Her Yerde En İyi 3 Makine Öğrenimi Stoku

“Makine öğrenimi” terimi, kulağa genellikle bir bilimkurgu filminde çok da uzak olmayan bir gelecekten gelen bir şey gibi gelir. Ancak, aslında zaten çok yaygın olarak kullanılan bir teknolojidir. Örneğin, Netflix ve Meta Platforms gibi şirketler, kullanıcılarına daha iyi deneyimler sunmak için makine öğrenimini kullanır. Netflix, izleyicinin beğenebileceği filmleri önermek için bunu kullanır. Ve Meta bunu, haber akışı algoritmalarında hangi içeriğin görüneceğini belirlemek için kullanır. Önümüzdeki birkaç yıl içinde, bu teknoloji bir devrilme noktasına ulaşmaya hazır olabilir. Bu büyümenin önüne geçmek için birçok yatırımcı makine öğrenimi hisse senetlerine büyük yatırımlar yapıyor.

Yapay zeka olarak da bilinen makine öğrenimi, genellikle bir insan gerektiren görevleri gerçekleştirmek için bilgisayarları kullanır. İnsanlar çıkarımlarda bulunmak için sezgilerini ve bağlam ipuçlarını kullanmakta çok iyidirler. Öte yandan bilgisayarlar, kesin hesaplamaları hızlı bir şekilde yapmakta iyidir. Ancak, bir makineyi kesin olmayan kararlar verecek şekilde programlamak çok zordur. Makine öğrenimi, bilgisayarların işlem hızını insanların sezgileriyle birleştirmeyi amaçlar.

Makine öğrenimi hisse senetlerini ararken, dikkate alınması gereken birçok farklı şirket türü vardır. Örneğin, süper bilgisayarlar için kullanılan donanımları satan bir şirket, makine öğrenimi stoğu olarak kabul edilebilir. Makine öğrenimi algoritmalarına güç veren bir yazılım şirketi gibi. Makine öğrenimini kullanan tüketici ürünleri satan şirketleri de dahil edebilirsiniz.

Bu yazıda, her yönüyle en iyi olan üç makine öğrenimi stokunu inceleyeceğiz.

En İyi Makine Öğrenimi Stokları 2022

3 Numara Google (Nasdaq: GOOG)

Alphabet’in bir yan kuruluşu olan Google, basit bir nedenden dolayı en iyi makine öğrenimi stoklarından biridir. Google’ın arama algoritması, neredeyse kesinlikle iş yerinde makine öğreniminin en yaygın kullanılan örneğidir.

Google’ı o kadar sık ​​kullanıyoruz ki, bunu hafife almak kolay. Google arama misyonu, dünyadaki bilgileri organize etmek ve evrensel olarak erişilebilir ve kullanışlı hale getirmektir. Google’da arama yaptığınızda, Google’ın algoritması saniyeler içinde yüz milyarlarca web sayfasını filtreler. Bunu yapmak için, düzinelerce farklı faktörü analiz eden ve anında sonuç veren makine öğreniminden yararlanır. Bu işlem, Google’ın tüm web’i taramasına, sayfaları dizine eklemesine, spam’i filtrelemesine ve size en iyi sonuçları sağlamasına olanak tanır.

Piyasa şu anda olduğu gibi, Google’ın hakimiyeti yakın gelecekte devam etmelidir. Şu anda arama motoru pazarının %93’lük hakim payına sahiptir. Jeff Bezos’un sözlerini kullanmak gerekirse, “Google’ı bir dağ gibi düşünün. Dağa tırmanabilirsin ama onu yerinden oynatamazsın.”

Özellikle sunduğu tüm hizmetler düşünüldüğünde, Google’ın olmadığı bir dünya hayal etmek zor. Google, arama, Gmaps, Gmail, Google iş yeri, Nesnelerin İnterneti, bulut depolama ve çok daha fazlası gibi hizmetler sunar. Bu ürün portföyü, Google’ı her yönüyle en iyi makine öğrenimi stoklarından biri yapan şeydir.

Google, kendi kendini süren araba bölümü olan Waymo’nun da sahibidir. Waymo’nun teknolojisi, arabalarının kendi kendilerini sürmesine izin vermek için her saniye terabaytlarca veriyi işler.

2 Numaralı Nvidia (Nasdaq: NVDA)

Nvidia, Google’ın tam olarak ev adı değil. Ancak yine de satın alınabilecek en iyi makine öğrenimi stoklarından biridir. Bunun nedeni, Nvidia’nın grafik yongaları söz konusu olduğunda dünya liderlerinden biri olmasıdır. Çipleri bir dizi farklı üründe kullanılmaktadır, ancak esas olarak veri merkezleri ve oyun için. Özellikle, Nvidia’nın grafik kartları, dünya genelindeki veri merkezlerinin tercihi haline geldi.

Makine öğrenimi hakkında dikkat edilmesi gereken bir şey, şaşırtıcı miktarda veri gerektirmesidir. Örneğin, sürücüsüz bir arabanın terabaytlarca farklı veri noktasını analiz etmesi ve saniyeler içinde karar vermesi gerekir. Yolcu için sadece bir saniyelik gecikme yaşamla ölüm arasındaki fark olabilir. Bu, uç bilişimin bulut bilişime alternatif olarak bu kadar popüler hale gelmesinin bir nedenidir. Nvidia’nın yongaları, piyasada böyle bir işlem gücü sağlayabilen birkaç parçadan biri olarak biliniyor.

Ayrıca Nvidia, toplam 1 trilyon dolarlık bir pazar fırsatına sahip olduğunu tahmin ediyor. Bu, 300 milyar dolar değerindeki otomotiv bölümüne yayılmıştır. Çipler ve sistemler bölümü 300 milyar dolar değerinde. Oyun bölümü 100 milyar dolar değerinde. Ve kurumsal yazılım bölümü 300 milyar dolar değerinde. Bu nedenle Nvidia, önümüzdeki birkaç yıl içinde satın alınacak en iyi makine öğrenimi hisse senetlerinden biri olmalıdır.

Makine Öğrenimi Stokları No. 1 Amazon (Nasdaq: AMZN)

Amazon’un makine öğreniminin sınırlarını zorlamasının sayısız yolu var. Başlamak için Amazon, “önerilen ürünler” bölümünde makine öğrenimini kullanır. Amazon platformunun bu bölümü, karşılaştırılabilir ürünler önermek için birkaç farklı faktörün tartılmasından sorumludur. Bu, müşteri deneyimini geliştirir ve ayrıca Amazon’un kârını doldurmaya yardımcı olur.

Belki de makine öğreniminin en büyük örneği, Amazon Web Servisleri platformudur. Amazon Web Services, Amazon’un 100.000’den fazla müşterisi olan bulut bilişim yazılımıdır. AWS, müşterilerinin öngörü elde etmek için dahili verilerini incelemesine yardımcı olmak için makine öğreniminden yararlanır. AWS aracılığıyla makine öğrenimini kullanmak, müşterilerin müşteri deneyimini iyileştirmesine, iş süreçlerini optimize etmesine ve yenilikleri hızlandırmasına yardımcı olur.

Ayrıca Amazon, makine öğrenimini tüketicilerin evlerine getiren Alexa akıllı hoparlörlerini satıyor. Bu ürün, Amazon’un perakende platformu, Ring ev güvenlik ürünleri portföyü ve bakkaliye teslimatı için Whole Foods ile entegre olur.

2021’de Amazon, 469 milyar dolarlık şaşırtıcı bir gelir ve 33.36 milyar dolarlık toplam net kar bildirdi. Bu, mevcut makine öğrenimi tekliflerini geliştirmek ve yenilerini tasarlamaya devam etmek için ona bol miktarda ateş gücü verir.

Umarım bu makaleyi, her yönüyle en iyi üç makine öğrenimi stoku hakkında bilgi edinmek için değerli bulmuşsunuzdur. Lütfen finansal danışman olmadığımı ve sadece kendi araştırmamı ve yorumumu sunduğumu unutmayın. Her zamanki gibi, lütfen tüm yatırım kararlarını kendi durum tespitinize dayandırın.